Kỹ thuật dự báo phụ tải cho công ty điện lực Vĩnh Long dựa vào mạng LSTM

Tóm tắt

 Bài báo này đề xuất giải pháp xây dựng mô hình dự báo để ước tính phụ tải điện dựa
trên số đo của phụ tải điện hiện nay của Công ty Điện lực Vĩnh Long sử dụng mạng LSTM
(Long-Short Term Memory). Đây là phương pháp dự đoán nhu cầu phụ tải trong tương lai
bằng cách phân tích dữ liệu quá khứ và tìm ra các mẫu phụ thuộc của các quan sát theo
bước thời gian của nó. Mạng LSTM là một loại mạng tuần hoàn được thiết kế đặc biệt để
giải quyết vấn đề độ tin cậy dài hạn. Các kết quả mô phỏng đã chứng minh rằng phương
pháp đề xuất cho kết quả đầy hứa hẹn bằng cách sử dụng sai số bình phương trung bình
gốc (RMSE). Kết quả này sẽ giúp xác định trước sự biến động của phụ tải điện và tạo cơ
hội hoặc phạm vi để chuẩn bị nhằm đáp ứng nhu cầu phụ tải tăng đột ngột, từ đó đáp ứng
sự mong đợi của dự báo tải hoạt động với nhiều ứng dụng trong lĩnh vực hệ thống điện
Từ khóa: mô hình dự báo, phụ tải điện, mạng LSTM, điện lực Vĩnh Long