Ứng dụng giải thuật thông minh trong sa thải phụ tải hệ thống điện

Tóm tắt

 Bài báo trình bày về việc ứng dụng thuật toán thông minh lai bằng việc kết hợp giữa
thuật toán mạng nơ ron lan ngược (Back Propagation Neural Network :BPNN) với thuật
toán tìm kiếm chim Cúc cu (Cuckoo Search :CS) nhằm cải tiến cấu trúc mạng neural.
Từ đó, ứng dụng mô hình đề xuất trong việc nhận dạng sự cố hệ thống điện (HTĐ), hỗ
trợ có việc sa thải tải khôi phục HTĐ. Bên cạnh đó, bài báo cũng đề cập việc ứng dụng
chỉ số độ nhạy tương quan điện áp nhằm phân chia lượng sa thải phụ tải. Phương pháp sa
thải đề xuất được kiểm nghiệm trên hệ thống điện IEEE 37-Bus và mô phỏng bằng phầm
mềm POWERWORLD. Kết quả phương pháp đề xuất đáp ứng được yêu cầu khôi phục
tần số trong giá trị cho phép. Hơn thế nữa, lượng sa thải phụ tải giảm gần gấp 2 lần so với
phương pháp truyền thống. Các số liệu được đưa vào các mô hình mạng neural khác nhau
để so sánh hiệu suất và chọn ra cấu trúc phù hợp với dữ liệu.
Từ khóa: Ổn định hệ thống điện, Sa thải phụ tải, Mạng neural nhân tạo, thuật toán
tìm kiếm chim Cúc cu